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Gis in substation

Le stazioni di trasformazione costituiscono la base del sistema elettrico che trasforma le abitazioni e le imprese in volt elettrici. Tuttavia, nonostante questo, questi edifici svolgono un ruolo fondamentale nei trasformatori elettrici che modificano l'elettricità da alta a bassa tensione o viceversa. Questa conversione è necessaria perché l'elettricità deve essere inviata attraverso le linee elettriche fino alle case e alle aziende, dove le persone ne hanno bisogno quotidianamente. Di conseguenza, mentre aumenta il numero di persone che desiderano caricare i propri dispositivi elettronici, le luci, gli elettrodomestici e così via durante questo periodo, allora i proprietari delle operazioni delle stazioni di trasformazione hanno il compito di garantire al meglio che queste rimangano in salute.



Il Ruolo Essenziale di GIS nelle Stazioni di Smistamento

Il GIS è altamente fondamentale per i compiti operativi quotidiani in una centrale elettrica. Ad esempio, permettendo al responsabile di tenere un registro degli attrezzature/risorse che supervisiona. Il GIS può semplificare la raccolta e la gestione dei dati per ogni strumento, macchina nella centrale. Fornisce loro informazioni molto cruciali con cui prendere decisioni informate su quando effettuare riparazioni, manutenzioni o anche sostituzioni. Ciò aiuterà i manager a verificare la salute degli attrezzi ed essere consapevoli delle parti mancanti per adottare misure per migliorare il sistema di distribuzione dell'energia. I manager delle centrali elettriche che utilizzano le centrali elettriche ricevono anche la possibilità di prendere decisioni migliori su come distribuire l'elettricità. Possono esaminare le mappe GIS per sapere dove fornire energia aggiuntiva e consegnarla di conseguenza.




Per esempio, se la popolazione all'interno di un quartiere sta aumentando e nuovi cittadini si stanno trasferendo nell'area, i gestori ne saranno consapevoli e, di conseguenza, tale area utilizzerà più elettricità in futuro. Un esempio di come il GIS possa essere applicato per stimare l'aumento del consumo di energia in caso di crescita demografica o costruzione di un edificio.


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